努比亞 M153的三萬臺還沒有賣光，豆包的手機端合作版圖，有望進一步擴大。
近日，界面新聞報道稱，字節跳動正推進與 vivo、聯想、傳音等硬件廠商開展 AI 手機合作，為其設備預裝 AIGC 插件;多位 vivo 員工向媒體證實雙方已確認合作、正在討論細節。
不過，僅憑這條消息模糊的表述，尚無法確認這些“合作”的具體性質，是否和此前字節與中興的合作方案劃等號。此前，在 nubia M153上，字節在手機 OS 層深度構建了 GUI Agent，可以自動接管用戶指定的跨 App 操作，但隨后遭受了來自微信、淘寶等 App 的“反制”。
但從最新合作傳聞中不難看出，M153的嘗試還是吸引了手機行業的目光。隨著字節帶著豆包大模型能力入局，終端廠商的原生 AI 生態正在加速擴張。
這一趨勢，在近日舉辦的火山引擎 FORCE 原動力大會上可以窺探一斑。
包括中興、榮耀、小米、vivo 在內的多家手機廠商為火山引擎“站臺”。不過，除 nubia 帶來的 M153之外，大部分手機廠商和豆包的關系更多是模型能力的調用，Agent 層面的產品形態、交互方式以及系統級整合，依然主要由手機廠商主導。
在本屆源動力大會的群訪環節，火山引擎總裁譚待在接受直面 AI 采訪時表示，“AI 的價值在于用更方便、更便利的方式，做大用戶的需求”。
顯然，不管后續字節和這些廠商的合作如何展開，一個行業趨勢已經愈發清晰。系統層的 Agent 潛力巨大，即便當前落地存在一些阻力，但在 M153上已經能看到未來的雛形。
不管是合作還是自研，大模型廠商和手機廠商們，已經喊著“做大做強”的口號，加速涌入這一賽道。
A
手機廠商們加速擁抱字節等大模型廠商，背后是手機端原生助手領域，有著天然體量巨大的活躍用戶基礎。
QuestMobile 的2025年三季度報告顯示，截至2025年9月，移動端 AI 應用 MAU 達到7.29億;其中“手機廠商 AI 助手”規模約5.35億，“原生 AI App”約2.87億，“In-App AI”約7.06億。
換言之，在原生 AI 的不同形態里，終端和 App 有著明顯的用戶“層級差”:原生 AI App 依賴用戶主動點擊觸發，而系統級助手天然就在“隨手就用”的前置位，甚至無需用戶刻意點擊就能維持日活。
事實上，圍繞“如何在系統層喚起 AI、如何讓助手不只停留在語音問答”的探索，幾乎已經成為國內主流手機廠商的共識，只是受限于模型能力與工程穩定性，多數方案最終停留在“增強版語音助手”的階段，而豆包手機助手的出現直接踢開了這扇大門。
盡管nubia M153呈現的效果在業內仍有爭議，但豆包手機助手在 OS 層獲得授權后，實現了自動接管用戶的跨應用任務，讓業內看到了完全體 GUI Agent 的雛形。這一形態帶來的想象力空間，并不會隨著部分超級 App 的“反制”而消失。
另一方面，隨著近兩年大模型在指令理解、多輪規劃與工具調用能力上的明顯躍遷，AI 首次具備了承擔復雜任務鏈的可能;與此同時，移動端算力、內存與本地推理能力的持續提升，也讓“端側執行”不再只是概念。
手機端“可跑得動”的關鍵之一，是移動 SoC 的 NPU 峰值算力與能效在近兩代出現躍升。根據行業調研機構 Counterpoint 的分析，2025年全球主流旗艦級 SoC 幾乎全面支持生成式 AI，本年度出貨的高端 SoC 中有約88% 已具備生成式 AI 能力，且這些芯片的 AI 算力峰值在2025年已經接近100TOPS級別，約為2021年水平的四倍。
AI登“機”的浪潮下，Siri 時代那種以固定指令為主的語音助手邏輯，已經難以滿足用戶對“智能”的期待。
在這樣的窗口期下，手機廠商迫切需要在硬件與系統層面，尋找新的體驗突破口;而 AI 云廠商，則擁有更成熟的模型與工程能力。雙方的靠攏，并非一次偶然的商業試探，而是技術成熟度與產業需求疊加后的結果。
這也是為什么，盡管 M153的銷量規模有限，但3萬臺工程機，仍像是一枚信號彈，給早已蠢蠢欲動的手機行業一個沖鋒的信號。
這樣的背景下，市場開始傳出 vivo 等體量更大的廠商，與字節推進合作的消息，其實合情合理。這并不意味著所有廠商都會復制 M153的深度定制模式。vivo 此前就發布過“藍心智能”AI 戰略與自研藍心大模型矩陣，并強調 OriginOS 與系統級智能體能力的升級。
另一邊，以榮耀為例，YOYO Agent 已接入豆包大模型的部分能力，但 Agent 的訓練、產品邏輯與系統整合，依然由榮耀主導完成。這種“能力接入而非產品外包”的方式，或許才是更多手機廠商在當前階段的現實選擇。
值得關注的是，榮耀首席影像工程師羅巍，此前曾就豆包手機助手發表個人觀點:“因為字節沒有硬件研發能力，或者硬件能力并不比中興領先。那么就是兩個矮子在一起，也不會生個高子。”
但在這番評價之后，榮耀的展臺仍然作為火山引擎合作伙伴，出現在了本屆原動力大會上。
回過頭看，字節的這次激進，并不是脫離產業節奏的冒進，而是踩在一個已經逐漸成熟的窗口期上。M153的意義，也并不在于證明某一款產品的成功，而在于讓行業更堅定地看到:端側Agent，已經成為一條無法回避的路徑。
而面對微信和淘寶等App不斷筑高的城墻，App與Agent的關系，成了繞不開的下一問。
B
豆包手機助手面世以來，在業內迅速引發了一些討論:當 AI 可以直接理解意圖并代為操作，Agent 是傳統 App 的威脅嗎?
在本屆火山引擎原動力大會的群訪環節，譚待回應了直面AI提出的這一問題，他首先從用戶視角進行了闡述。
“假如說用戶想點一杯咖啡，點咖啡這個操作不管是通過跟機器人語音交互，還是操作手機完成，最后都是為了滿足用戶的需求。”在他看來，普通人還有很多需求沒有被滿足，通過 AI 可以更好地解決這些問題。
“至于這個 AI 的載體是 Web、App、agent，還是套了個 App 殼的 agent，可能沒有那么大關系。”譚待這樣說道。
所以，回到手機原生助手層面，能操作多少 App 也許從來不是問題的核心，真正重要的，是 AI 是否能用更低的使用成本，把原本未被滿足的需求釋放出來。當需求被“做大”，無疑在硬件層面可以建立起全新的用戶心智，尤其是廣大用戶對 AI 已經并不陌生的2025年。
QuestMobile 數據顯示，截至2025年第一季度，原生 AI 應用的月活躍用戶規模大幅擴容，其中用戶對 AI 原生應用從“嘗鮮”逐漸轉向“依賴”，其人均月使用次數同比增速明顯高于使用時長增速。
報告顯示，AI 原生應用的月人均使用次數同比增長約53.1%，而月人均使用時長則增長約32.7%，用戶層面傾向于多次短時打開 AI 應用去完成即時類需求。
這些需求，正是手機原生 Agent 可以放大的那部分。但這本質上是一個增量邏輯，并不意味著 App 的價值短期內會被快速削弱。
中國信通院在2024年發布的數字應用生態報告指出，用戶使用時長仍高度集中在少數頭部 App 上，支付、即時通訊、短視頻等核心應用合計占據超過八成的用戶總使用時長。這些 App 所承載的賬戶體系、支付能力、內容供給與安全責任，短期內都不具備被 Agent 直接替代的條件。
也就是說，Agent 正在改變 App 的“入口位置”，而非消解其存在價值。
在這一結構中，App 仍然是能力與服務的封裝體，但不再必然是用戶表達需求的起點;Agent 則逐漸承擔起“需求調度層”的角色，負責理解意圖、拆解任務，并將執行分發給不同應用或系統能力。
甚至，用戶驅動 Agent 的終端甚至未必是手機。
根據 Counterpoint Research 的追蹤與分析數據，2025年智能可穿戴設備市場中 AI 智能眼鏡等具備本地 AI 能力的終端表現出顯著增長勢頭。2025年上半年，全球智能眼鏡出貨量同比增長超過110%，其中 AI 型智能眼鏡的出貨占比大幅提升，反映出業界對本地 AI 能力的快速采納趨勢。
而在這一背景下，字節也不會是唯一入場的大模型廠商。
智譜 AI 在近期將其核心 AI Agent 模型 AutoGLM 開源，使研究者與開發者能夠基于該模型構建具備“Phone Use”能力的 AI 終端智能體。
AutoGLM 能夠理解屏幕內容，并通過模擬用戶操作（如點擊、滑動、文字輸入等）完成多步驟任務流程，目前已在微信、淘寶、抖音、美團等超過50個高頻中文應用場景中展示出自動化操作的能力。
換言之，當更多大模型廠商試圖“上機”，分水嶺就不再只是模型接入，而是手機廠商是否愿意把系統層的 AI 入口與規則讓渡出去。下一階段的競爭，更像是“系統與生態”的較量。
C
如果說 nubia M153更像是一種“工程驗證”，那么在它發布數周后，小米在人車家全生態大會上同步披露的澎湃 OS 與 AI 進展，則代表著傳統手機豪強的同步跟進。
在這場大會上，小米并未將重心放在單一模型或功能上，而是反復強調澎湃 OS 作為系統級底座的角色——它正在成為連接手機、平板、電視等多終端的統一操作系統框架，也是 AI 能力被組織、分發與約束的核心層級。
這一判斷，并非停留在概念層面。根據小米官方披露的數據，截至2024年底，小米 AIoT 平臺已連接設備數超過8.2億臺，覆蓋手機、平板、電視、穿戴與家居等多個品類。澎湃 OS 的目標，正是將這些分散設備納入統一系統框架之中，使 AI 能力可以在不同終端間被調度與復用，而非依附于單一應用。
這意味著，在小米選擇把 AI 能力牢牢放在操作系統內部，而且這個系統對應的硬件生態同樣龐大。
另一邊，作為小米 MiMo 大模型相關負責人，羅福莉在本次大會上首次公開亮相。在談及 AI 能力演進方向時，她將重點放在任務理解與執行層面，強調 AI 需要具備對復雜需求進行拆解、規劃并與系統能力協同完成的能力，而不僅停留在單輪問答或信息生成階段。
從產業結構看，這條路線與字節所代表的 AI 云廠商路徑形成了對照。
頭部 AI 廠商希望進入手機 Agent 市場，邏輯并不復雜，是因為手機仍是用戶最重要、最穩定的高頻入口之一;但對手機廠商而言，操作系統、硬件整合與生態控制力，才是其長期優勢所在。一旦 Agent 深度嵌入系統層，誰來定義交互方式、權限邊界與默認入口，決定了最終的主導權。
這也是為什么，多數頭部手機廠商在接入外部模型能力的同時，仍堅持自研 Agent 框架與系統級助手。它們更傾向于把云廠商視為能力提供者，而非產品定義者。
事實上，這并非一條新出現的路徑。更早之前，華為在推進 HarmonyOS 與小藝助手的過程中，已經持續強化系統級調度與跨設備協同能力，并將 AI 能力作為操作系統的一部分加以演進。
根據華為在2024年開發者大會上的公開數據，HarmonyOS 生態已覆蓋8億+ 設備，注冊開發者超過220萬，并運行在手機、平板、穿戴、車機及各類 IoT 終端之上。在這一體系中，小藝并非獨立應用，而是深度參與系統級調度與跨設備協同，用于統一調用多終端能力。
而在智能眼鏡、耳機等新硬件形態上，這種生態差異被進一步放大。對屏幕受限、操作碎片化的設備而言，Agent 更接近“基礎交互層”，而品牌與系統協同能力，往往比單一模型能力更重要。
在這一點上，顯然傳統硬件廠商的優勢會更大，但AI廠商們，如字節和阿里也在推進各自的AI硬件業務，小藝與超級小愛，是否能夠在端側體驗上全面超越豆包，目前仍難下定論。
但近期手機圈對于豆包和其他AI的“加碼”已經清楚表明，無論是 AI 廠商還是手機廠商，都已將目光投向 AI 手機這一仍待開墾的系統級空間。
在豆包手機助手的“信號彈”作用下，2026年，AI手機有可能迎來“做大做強”的一年。
發布時間：2026-01-01 18:01
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